Cerebellar repetitive transcranial magnetic stimulation attenuates essential tremor by modulating visuomotor network connectivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the neurophysiological mechanisms underlying cerebellar repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in essential tremor (ET) using source-level electroencephalography (EEG) phase-locking value analysis. METHODS: EEG recordings and clinical assessments of ET patients (n = 20) before and after 4-week bilateral cerebellar rTMS were studied and evaluated for correlations. Brain source activities were reconstructed using standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA). Functional connectivity and local network metrics in the alpha band (8-13 Hz) were compared with those of healthy controls (n = 20). RESULTS: ET patients had lower nodal efficiency in visual areas and reduced inter-regional occipital connectivity than controls. Local network metrics in the left superior occipital gyrus, left cuneus, and right fusiform gyrus negatively correlated with tremor severity and significantly improved with rTMS. Connectivity changes between the left inferior occipital gyrus (IOG) and superior parietal gyrus (SPG) and the right SPG and midcingulate cortex (MCC), strongly correlated with improvements in activities of daily living. Performance-related connectivity changes involved the left IOG-SPG, right SPG-MCC, and left middle occipital gyrus to the supplementary motor area. CONCLUSIONS: Cerebellar rTMS may alleviate ET by reorganizing functional connectivity within the visuomotor network. SIGNIFICANCE: Our findings provide preliminary mechanistic insights and potential biomarkers for ET treatment, pending validation in future sham-controlled studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».