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Enregistrement W4417098341 · doi:10.1186/s12947-025-00360-4

Beyond the left ventricle: modern echocardiographic assessment of right ventricular function in tricuspid regurgitation

2025· article· en· W4417098341 sur OpenAlexaff
Martijn G. H. Vrijkorte, Nina Wunderlich, Alison Duncan, Bushra S. Rana, Leo Timmers, Robert A. Pol, Martin J. Swaans

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Ultrasound · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentricular functionAngiologyRegurgitation (circulation)Tricuspid valveMitral regurgitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The right ventricle (RV) and tricuspid valve (TV) have historically been neglected in cardiovascular research and clinical practice. However, growing evidence has established RV dysfunction and tricuspid regurgitation (TR) as independent predictors of mortality and morbidity across a range of cardiac pathologies. The emergence of transcatheter tricuspid valve interventions (TTVI) has further emphasized the need for accurate and reproducible assessment of RV function in the presence of TR. OBJECTIVE: To provide a comprehensive review of current echocardiographic approaches of RV assessment in the context of TR. This review highlights their strengths, limitations, and clinical relevance. We focus particularly on advanced imaging modalities and their role in patient selection and outcome prediction following TTVI. METHODS: We review contemporary literature on RV anatomy and pathophysiology and critically evaluate echocardiographic modalities, including two-dimensional (2D) indices, three-dimensional (3D) volumetry, strain imaging, and noninvasive RV-pulmonary artery (PA) coupling surrogates, for their role in diagnosing RV dysfunction, guiding risk stratification, and predicting clinical outcomes in patients considered for TTVI. RESULTS: Conventional echocardiographic measures of RV function such as tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) and fractional area change (FAC) are limited by geometric assumptions, regional motion bias, and load dependence. Emerging echocardiographic techniques, including 3D imaging, free wall longitudinal strain (FWLS), effective RV ejection fraction (eRVEF), and RV-PA coupling indices, demonstrate improved accuracy and prognostic utility. In patients with TR, progressive RV remodeling, altered contraction patterns, and altered ventricular interdependence contribute to clinical decompensation. While TTVI provides hemodynamic and symptomatic benefit, it can also reveal latent RV dysfunction, underscoring the importance of thorough pre- and postprocedural evaluation. CONCLUSION: Accurate assessment of RV structure and function is critical for optimal management of TR, particularly in candidates for TTVI. A multiparametric echocardiographic strategy that integrates advanced imaging techniques with functional indices provides a more complete characterization of RV performance, supports procedural planning, and improves risk stratification. Future research should aim to establish TR-specific thresholds, validate emerging functional markers, and develop standardized, evidence-based algorithms to guide clinical decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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