The role of the arts at the intersection of climate change and public Health: findings from an international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Climate change poses significant and escalating threats to public health globally, affecting physical and mental health through direct impacts such as extreme weather events and indirect pathways including food insecurity and displacement. Despite growing recognition of culture and the arts as potential resources for health promotion and climate action, the specific role of the arts in addressing climate-related health impacts remains under-explored and suboptimally integrated into public health and environmental policy frameworks. OBJECTIVE: To investigate the role of the arts in addressing the health impacts of climate change from the perspective of experts working at the intersections of arts, health, and climate action. METHODS: A cross-sectional survey study using snowball sampling recruited participants with self-identified expertise at the intersections of arts, health, and climate change. The survey instrument collected qualitative data on perceived roles of arts-based interventions in this domain and barriers to their implementation. Responses were analyzed using thematic analysis to identify key themes and patterns. RESULTS: Seventy-nine participants (N = 79) from diverse geographic regions globally completed the survey. Analysis revealed four meaningful roles that the arts can play in addressing climate-related health impacts: (1) bringing people together to build community and solidarity; (2) raising awareness and communicating complex information; (3) solving problems collectively; and (4) providing space for emotional processing and healing. Four primary barriers to expanding arts-based work were identified: (1) funding limitations; (2) other resource constraints; (3) collaboration challenges; and (4) lack of recognition and legitimacy. CONCLUSIONS: The arts offer multiple pathways for addressing the health impacts of climate change, though structural barriers limit their implementation and scale. Findings have implications for policymakers, climate scientists, artists, and healthcare professionals seeking to integrate arts-based approaches into climate-health interventions and adaptation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».