Understanding Chinese International Students’ Experiences in the U.S. Higher Education through the Trans Constructs of Transnationalism, Transculturalism, and Translanguaging
Notice bibliographique
Résumé
Although the United States has a long history of welcoming students from around the world, current political discourse questions the wisdom of these programs. This qualitative research study explores how Chinese international students negotiate their lived experiences in U.S. universities through the lenses of transnationalism, transculturalism, and translanguaging. Interviews were conducted with 25 informants to qualitatively examine their experiences in higher education institutions in the West; the authors gained insights into how they navigated these aspects of their lives and shaped their complex identities. The multidimensional analysis provides an in-depth view that clarifies misconceptions about the opportunities and challenges these students encounter in U.S. universities. The conclusions reveal that Chinese international students lead complex, multifaceted lives shaped by global mobility and local academic expectations. Their stories reflect negotiations across language, cultures, and national boundaries. Yet many of their struggles remain invisible due to systemic myths and institutional unpreparedness. Greater understanding of their lived experiences can (a) guide institutional policy, (b) challenge myths and deficit narratives, and (c) promote inclusive, globally aware learning environments. This can also help reframe identity as multidimensional, improving educational offerings for all students and educators in higher education institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».