Notice bibliographique
Résumé
The children period is known as the golden age of development because at this stage there is an acceleration of physical and mental growth. However, at the same time, children are also an age group that is very vulnerable to various health problems, one of which is prone to nutritional disorders, especially nutritional problems in children, such as stunting. This study aims to look at the determinants of stunting in Majalaya, Bandung using a case control study design. The selection of respondents used random sampling techniques. The case group consists of 15 children aged 24 to 59 months who have stunted status in Padaulun Village in March 2025. The control group is 45 children aged 24 to 59 months who are not stunted in Padaulun Village in March 2025. Data were analyzed using logistic regression tests. The results of the study were obtained from the variables of Mother's education (p=0.017; OR=11; 95%CI 1.048-115.510) and feeding pattern (p=0.002; OR=6.76; 95%CI 1,820-25,174) had an effect on the incidence of stunting in children, while the variables of maternal age and maternal occupation had no effect on the incidence of stunting in children. The results of the multivariate analysis showed that only feeding pattern was the most significant to increase the incidence of stunting. Regular education is needed about the right feeding pattern for mothers who have children so that the risk of stunting can be minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».