What Does Borderline Do? Thinking with Debility and Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This essay grapples with several debates surrounding “borderline personality disorder (BPD),” a highly stigmatized and gendered psychiatric label disproportionately given to cisgender women and used to invalidate their experiences. There is a growing effort to destigmatize “BPD”—particularly on social media—and advocate for better treatment. However, these movements can overlook long-standing feminist critiques of the diagnosis itself, as well as Mad feminist interventions that affirm borderline epistemologies while critiquing psychiatry. This essay interrogates how and why both mainstream and Mad approaches to destigmatizing “BPD” seem to be located in White, globally elite spaces. We argue that any universalizing attempt to reconceptualize “BPD” risks benefiting elite borderlines and the neoliberal state while continuing to criminalize, pathologize, and neglect structurally precaritized people who are labeled with “BPD.” Rather than unpacking what “BPD” really is or should mean, we explore what “BPD” does, for whom, in which contexts, and toward what ends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,083 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».