eIF3d and eIF3e mediate selective translational control of hypoxia that can be inhibited by small molecules
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to hypoxia is linked to increased cellular plasticity and enhanced metastasis, effects that are primarily attributed to the transcriptional activation of large gene programs downstream of hypoxia-inducible factors (HIFs). However, translational effects in hypoxia, which likely precede transcriptional effects, have remained largely unexplored. Using ribosome profiling, we uncovered a selective translational response in acute hypoxia that is eukaryotic initiation factor (eIF)3d/eIF3e dependent and controls downstream hypoxic responses, including HIF1α accumulation and cellular invasion. We further demonstrated that eIF3e copy number and eIF3e and eIF3d expression signatures are associated with worsened outcomes for patients with breast cancer. Finally, we identified a class of novel small molecules that target eIF3e specifically, reducing the translational response to hypoxia and to endoplasmic reticulum (ER) stress, another stressor that is dependent on eIF3d-/eIF3e-mediated translation. Our data uncover critical functions for eIF3d/eIF3e in the hypoxic response and identify a potential means to inhibit stress-induced translation, and potentially plasticity and metastasis, mediated by eIF3e.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».