Digital Health for Breast Care: Patient Satisfaction and Reducing Disparities through Telemedicine
Notice bibliographique
Résumé
Background Virtual teleconsultation plays a pivotal role in managing diseases requiring long‐term communication between patients and treatment teams, such as breast diseases. The Ruban Virtual Breast Clinic in Iran offers teleconsultation services focusing on nonurgent chronic complaints through offline messaging. This study aimed to evaluate patient satisfaction with these teleconsultation services. Methods A comprehensive questionnaire was designed with three sections: identifying the individual interacting with the clinic and prior teleconsultation use; collecting demographic data and reasons for consultation; and assessing satisfaction using 16 items rated on a Likert scale from 1 ( poor ) to 10 ( excellent ). The study included patients who received at least one consultation by a breast surgeon through the Ruban platform. Results Of 583 eligible cases, 367 (62.9%) consented to participate. The average satisfaction score was 91.6 out of 100, indicating a high level of patient satisfaction. Conclusions The high satisfaction rates suggest that telehealth services, particularly virtual consultations, are feasible and highly acceptable in meeting patients′ healthcare needs. These findings underscore telehealth′s potential to improve access to care, though further research is required to establish its clinical effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».