Computed tomography total vessel count and vessel count percentages: associations with exercise capacity, symptoms and rapid FEV <sub>1</sub> decline in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background Existing computed tomography (CT) vascular pruning measures rely on volumes, such as the proportion of blood volume in vessels with cross-sectional area (CSA) ≤5 mm 2 or CSA ≤10 mm 2 /total blood vessel volume (BV5/TBV or BV10/TBV, respectively), but may underestimate vascular pruning due to blood redistribution to larger vessels in individuals with milder COPD. We aim to develop a novel CT vessel measure, the total vessel count (TVC), quantify small and combined small/intermediate vessel count percentages, and compare these measures with BV5/TBV and BV10/TBV in terms of associations with lung function and its decline. As a secondary aim, associations with exercise capacity and COPD symptoms will be investigated. Methods CanCOLD (Canadian Cohort Obstructive Lung Disease) participants underwent CT imaging. BV5/TBV and BV10/TBV were generated using vessel segmentation. TVC and small (CSA ≤5 mm 2 , VC ≤5 /TVC) and combined small/intermediate (CSA ≤10 mm 2 , VC ≤10 /TVC) vessel count percentages were calculated. Fully adjusted regression models assessed associations with forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), FEV 1 /forced vital capacity (FVC), diffusing capacity of the lung for carbon monoxide ( D LCO ), accelerated FEV 1 decline over 3 years, peak oxygen uptake ( V̇ O 2 peak ), 6-min walk distance (6MWD) and Medical Research Council (MRC) dyspnoea scale. Results 1254 CanCOLD participants were investigated. TVC, VC ≤5 /TVC and VC ≤10 /TVC were associated with FEV 1 /FVC (p<0.05), D LCO (p<0.05) and FEV 1 decline (p<0.05); VC ≤10 /TVC was associated with V̇ O 2 peak (p<0.05), and both VC ≤5 /TVC and VC ≤10 /TVC were associated with MRC (p<0.05). BV5/TBV and BV10/TBV were only associated with 6MWD (p<0.05) and MRC (p<0.05). Conclusion Pulmonary vessel count percent, a measure of vasculature narrowing/loss, is associated with lung function and its decline, reduced exercise capacity, and increased symptoms in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».