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Enregistrement W4417101438 · doi:10.24843/bulvet.2025.v17.i04.p09

TREATMENT OF URINARY VESICLE CALCULI IN A FEMALE POMERANIAN DOG

2025· article· W4417101438 sur OpenAlexaboutno aff
Ni Made Wida Rieke Pitaloka, I Gusti Agung Gde Putra Pemayun, I Gusti Ngurah Sudisma

Notice bibliographique

RevueBuletin Veteriner Udayana · 2025
Typearticle
Langue
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary systemUrineIntravenous pyelographyLabrador RetrieverUltrasoundXylazineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calculi of the urinary vesica is one of the many problems that can occur in pets, especially dogs. This case study aims to find out how to diagnose and treat a case of urinary vesica calculi in a female dog. A female pomeranian dog named Monna, aged 2.4 years with a body weight of 2.7 kg had complaints of difficulty urinating, straining when urinating, and blood in the urine which lasted for approximately 3 months. Supporting examinations were carried out in the form of an ultrasound examination with the discovery of a hyperechoic mass formation in the vesica urinaria suspected of calculi and radiographic examination found a radiopaque image in the vesica urinaria which was believed to be calculi. Based on the results of the supporting examination, the dog was diagnosed with calculi in the vesica urinaria with a prognosis of fausta. The dog was treated with laparocystotomy surgery using a combination of xylazine and ketamine anesthesia intravenously. The calculi found in the case dog showed characteristics of rough, sharp and jagged edges, irregular round shape, with a hard and strong composition, where the calculi found in this case were calculi formed from calcium oxalate. Postoperatively the dog was given Cefotaxime antibiotics (20 mg/kg BW, q12, IV) for 3 days and continued with Cefixime antibiotics (10 mg/kg BW, q12, PO) for 7 days. On the 10th postoperative day, the surgical wound had dried and fused perfectly. The dog had normal activities, normal defecation and urination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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