TREATMENT OF URINARY VESICLE CALCULI IN A FEMALE POMERANIAN DOG
Notice bibliographique
Résumé
Calculi of the urinary vesica is one of the many problems that can occur in pets, especially dogs. This case study aims to find out how to diagnose and treat a case of urinary vesica calculi in a female dog. A female pomeranian dog named Monna, aged 2.4 years with a body weight of 2.7 kg had complaints of difficulty urinating, straining when urinating, and blood in the urine which lasted for approximately 3 months. Supporting examinations were carried out in the form of an ultrasound examination with the discovery of a hyperechoic mass formation in the vesica urinaria suspected of calculi and radiographic examination found a radiopaque image in the vesica urinaria which was believed to be calculi. Based on the results of the supporting examination, the dog was diagnosed with calculi in the vesica urinaria with a prognosis of fausta. The dog was treated with laparocystotomy surgery using a combination of xylazine and ketamine anesthesia intravenously. The calculi found in the case dog showed characteristics of rough, sharp and jagged edges, irregular round shape, with a hard and strong composition, where the calculi found in this case were calculi formed from calcium oxalate. Postoperatively the dog was given Cefotaxime antibiotics (20 mg/kg BW, q12, IV) for 3 days and continued with Cefixime antibiotics (10 mg/kg BW, q12, PO) for 7 days. On the 10th postoperative day, the surgical wound had dried and fused perfectly. The dog had normal activities, normal defecation and urination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».