Plasma metabolomic signature of breastfeeding and risk of cardiometabolic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding is inversely associated with cardiometabolic disease incidence in prospective studies; however, the metabolic pathways underlying these associations remain largely unknown. Here, we derive a plasma metabolomic score of lifetime total duration of breastfeeding using elastic net regularized regression in Nurses’ Health Studies (n = 4349) and replicate in the Women’s Health Initiative (n = 2088). Data include 181 untargeted plasma metabolites profiled by liquid chromatography mass spectrometry using blood samples collected in mid-life, and self-reported lifetime total duration of breastfeeding. We then examine the associations between the metabolite-based breastfeeding score and risk of T2D and CVD using multivariable Cox regression models and replicated in two external cohorts. The metabolite-based breastfeeding score comprised of 5 metabolites (i.e., C54:2 triglyceride, C56:2 triglyceride, C56:3 triglyceride, cotinine, indole-3-propionate), which show a modest but statistically significant correlation with lifetime total duration of breastfeeding. The metabolite-based breastfeeding score significantly inversely associate with T2D incidence (HR = 0.76, 95%CI = 0.71-0.82) and with CVD incidence (HR = 0.88, 95%CI = 0.84-0.93) independent of T2D and CVD risk factors. We identify plasma metabolite profiles in mid-life associated with breastfeeding duration, which is also linked to CVD and T2D risk. Breastfeeding is inversely associated with cardiometabolic disease; however, the metabolic pathways underlying these associations remain largely unknown. Here, the authors show plasma metabolite profiles in mid-life associated with breastfeeding duration, which is also linked to CVD and T2D risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».