Exploring Library Users’ Perceptions of Librarian Attitudes and Service Performance in Tangerang Regency
Notice bibliographique
Résumé
Background: Library services play a crucial role in facilitating access to information and supporting learning activities. The interaction between librarians and users determines the quality of service provided. A positive librarian attitude characterized by friendliness, attentiveness, and professionalism can enhance user satisfaction and encourage library utilization. Aims: This study aims to explore the attitudes of librarians in providing services at the Tangerang Regency Library and Archives Office and to understand how users perceive these attitudes. Methods: A qualitative descriptive approach was used, involving three users selected through purposive sampling. Data were collected through observation and interviews, and analyzed using the Miles and Huberman model, which consists of data reduction, data presentation, and conclusion drawing.Results: The findings show that library utilization from 2022–2023 reached an average of 136,270 visitors, with the highest percentage in 2023. Users perceive librarians as generally friendly, polite, and responsive in carrying out their duties. However, some users noted that librarians are not always proactive in offering assistance, particularly in locating collections, and tend to wait for users to ask for help. These attitudes influence users’ overall experience and shape their perceptions of library services. Conclusion: Overall, librarians at the Tangerang Regency Library and Archives Office demonstrate positive service attitudes, including politeness, good communication, and willingness to assist. Nevertheless, improvements are needed in proactive engagement and attentiveness to user needs. Enhancing these aspects may further strengthen user satisfaction and support the library’s role as an effective information and learning resource.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».