Host Co‐Occurrence and Population Size Explain Genetic Differentiation and Diversity in Seal Lice
Notice bibliographique
Résumé
We studied the drivers of population-genetic structuring and genetic diversity in specialist parasites based on whole-genome resequencing data from 82 Echinophthirius horridus seal louse individuals sampled from 12 ecologically and behaviourally different phocine seal species, subspecies and populations across the Holarctic. We found that the main genetic disjunctions in E. horridus lice occur across seal host species and subspecies, with a further level of population subdivision emerging among host individuals within some populations. Endemic and relict landlocked seal (sub)species host the genetically most distinct louse populations, while lice associated with sympatric marine seals show signatures of occasional gene flow across hosts. Within the latter, the most extreme case is seen in the near-panmictic lice associated with northern European grey and harbour seals, which aggregate in shared rookeries and colonies. Although the louse and seal phylogenies were overall statistically significantly congruent, evidence for similar host shifts in the past is reflected in several conflicts in the phylogenetic trees of the lice and their hosts. Population-level mean heterozygosity and theta in seal lice varied considerably, and both measures of genetic variation were statistically significantly related to host population size. Taken together, our results support a non-adaptive model of parasite diversification, in which geographic and behavioural isolation among hosts drives parasite genetic differentiation, and genetic erosion in bottlenecked hosts cascades up to their specialist parasites. Our results provide new insights into processes that generate parasite diversity and trigger parallel losses of genetic diversity in endangered host-parasite systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».