244 Prevalence and relative risks of sexually transmitted infections among international migrants globally: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OP 34: Diseases and Interventions 2, B304 (FCSH), September 5, 2025, 10:15 - 11:15 International migrants are often disproportionately affected by HIV and other blood-borne viruses, particularly in high-income countries. However, evidence regarding the prevalence of sexually transmitted infections (STIs) more broadly among migrants is scattered. This study aimed to synthesise the global evidence on the prevalence of STIs among migrants and specific subgroups and summarise the risk of migrants having STIs compared to non-migrants. We conducted a systematic review and meta-analysis of peer-reviewed literature published since 2014. We searched MEDLINE, Embase, and Ovid Global Health without language limitations. The primary outcome was the prevalence of STIs namely chlamydia, gonorrhoea, syphilis, genital warts, genital herpes, trichomoniasis, mpox, lymphogranuloma venereum, chancroid and donovanosis, and associated clinical syndromes. We conducted a narrative synthesis of populations studied, study setting, and barriers and facilitators of migrants’ access to sexual health services; and used meta-analysis to calculate the pooled prevalence by infection and relative risk among migrants compared to non-migrant populations. We identified 2,529 records and included 79 studies from 30 countries covering ten infections/conditions. 74 studies were included in the pooled measures of prevalence and 27 in the pooled risk ratio. Of the 27 studies with a comparison group, two thirds reported a higher prevalence of the studied infection in migrants compared to non-migrants. Compared to non-migrants, migrants were twice as likely to have a current syphilis (4 studies, pooled RR = 2.39, 95% CI = 0.13-4.65) or chlamydia infection (8 studies, pooled RR = 2.02, 95% CI = 1.09-2.96) while the risk for gonorrhoea and HSV-2 was similar between groups. While STI prevalence and relative risk among migrants varies by setting, population, study type and infection, there is a clear need to address migrants’ unmet needs for sexual health information and services. This will not only improve health equity but is crucial to addressing the multiple epidemics of STIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».