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Enregistrement W4417104071 · doi:10.1093/eurpub/ckaf180.251

554 Co-developing and mobilizing new Type 2 diabetes guidelines for immigrants and refugees

2025· article· en· W4417104071 sur OpenAlexaff
Kevin Pottie, Mirey Karavetian, Divine Budzi, Ammar Saad

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationType 2 diabetesEquity (law)Psychological interventionHealth equityHealth carePrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PTH 4: Mental Health and Refugees 2, B307 (FCSH), September 4, 2025, 14:00 - 14:48 Aims: This knowledge mobilization project aimed to identify unique barriers and facilitators to new Type 2 Diabetes (DM) guidelines for immigrants and refugees. DM, along with related conditions such as cardiovascular disease (CVD) and obesity, is rising worldwide, disproportionately affecting marginalized communities, including many migrant groups. For example, disease rates are highest in populations coming from the Middle East, India and China. Our review considers recent studies on diabetes prevention and care, specifically lifestyle interventions and emerging therapies. Our review focused on new immigrants and refugees, primary care practices, emerging trends, and equity considerations. Methods: We conducted an evidence review on DM and drafted new guidelines for immigrants and refugees. We sought recent high-quality umbrella reviews and updated these reviews with the most recent systematic reviews. Our guidelines focused on diet, exercise and medical therapy for DM. Then, using an international refugee health preconference, we presented these new guidelines to patient advocates, international health graduates, and primary care practitioners. We used sequential, small group discussions considering the GRADE FACE Implementation approach, discussing feasibility, acceptability, equity and equity implications for newcomer populations and their primary care practitioners. Results: We presented our draft DM guidelines to 51 participants, representing 14 countries, and including nurses, dieticians, psychologists, pharmacists and family physicians. Most of our participants were somewhat aware of emerging diabetes guidelines, but none had thus far mobilized this knowledge to their communities. Discussions identified many barriers to culturally and linguistically isolated populations, including communication, travel, and financial and food security issues. Diet and exercise were recognized as an important starting point, an opportunity to begin discussing the lifestyles of newly arriving populations. Conclusion: Diabetes is a cardiometabolic chronic disease pandemic, and our guideline discussions clearly showed the importance of cultural safety and awareness, and informed equity considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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