355 Social determinants of mental health for young people from refugee backgrounds: reflections from young people and their family members
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OP 27: Refugees and Asylum Seekers 3, B210 (FCSH), September 4, 2025, 16:00 - 17:00 Aims While a range of social determinants of health have been identified in relation to mental health for people from refugee backgrounds, there is relatively little research that has comprehensively examined these determinants for refugee youth specifically nor considered the perspectives of family members. This paper reports qualitative findings from a multidisciplinary, mixed methods research study examining social determinants of mental health (SDMH) for refugee youth in Australia. Methods This qualitative component involved interviews to date with 45?young people from refugee backgrounds aged 13-26 from a range?of cultural backgrounds and migration pathways who had experienced mental health challenges, and 30 family members (parents and siblings) of young people in this group. Interviews were conducted face-to-face and online and explored key SDMH for refugee youth. Interviews were transcribed and analysed thematically. Results Key factors identified by young people themselves as affecting their mental health included developing English language skills, belonging (fitting in and experiences of racism and discrimination), balancing family responsibilities with their own integration, their parents’ health, and pressure to do well in a new country. These factors incorporated issues associated with finances, employment, and family separation and played out in family relationships and at school and in neighbourhoods, and also reflected the impacts of immigration and settlement and related policies. Family member participants reiterated similar themes in relation to their young family member, with most also reporting significant challenges to their own mental health. Parents in particular found it difficult to talk about mental health challenges for their children. Conclusions Findings reported here are feeding into a co-design process with refugee young people, families and other stakeholders to develop and pilot a short SDMH refugee youth screening tool to assist services and community organisations identify key SDMH for individuals in order to better support mental wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».