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Enregistrement W4417104126 · doi:10.1002/brb3.71124

Preventing Neurons and Glial Cells Destruction in Substantia Nigra Pars Compacta and Striatum Using St. John's Wort and Stem Cells on Parkinson's Model

2025· article· en· W4417104126 sur OpenAlexaboutno aff
Hamed Farzadmanesh, Hamidreza Sameni, Ali Ghanbari, Abbas Ali Vafaei, Ali Khaleghian, Majid Mirmohammadkhani, Laya Ghahari, Afsaneh Shokri, Manouchehr Safari

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSemnan University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésSubstantia nigraPars compactaDopaminergicNeuroprotectionStriatumStem cellNeural stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: St. John's wort (Hypericum perforatum) has been used for centuries as a medicinal plant to remedy external disorders such as burns and wounds, as well as internal disorders such as nerve pain, anxiety, and depression. Bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) are a heterogeneous population of pluripotent stromal cells that can differentiate into a variety of cell types. The aim of the study was to individually and combinationally investigate the effect of whole extract and stem cells on Parkinson's disease. Furthermore, using a new method for stem cells transplantation to enhance cell integration into substantia nigra pars compacta (SNC) and striatum. METHODS: ) mesenchymal stem cells through cisterna magna, either individually or in combination. RESULTS: Histological evaluations revealed that there has been a sharp rise in neurons in both ventral and dorsal striatum in the pretreatment plus cell group (p < 0.001). Regarding neurons in SNC area, quantitative investigations via Nissl and immunohistochemistry staining showed significant differences between the lesion group and groups receiving pretreatment, treatment plus cells, and pretreatment plus cells (p < 0.001). According to evidence, there are some communications between St. John's wort and stem cells that have led to navigate stem cells to immigrate and deploy within striatum. CONCLUSION: The study found that both H. perforatum extract and BMSCs can help preserve dopaminergic neurons and glial cells during which combination therapy demonstrates synergy as an indicator. St. John's is a natural preserver and appears to function as a neuroprotective agent and facilitate the navigation and integration of stem cells; consequently, it keeps surviving both neurons and glial cells against pathogens and destructive environmental factors and has a potential to help us and Parkinson's patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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