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Enregistrement W4417104136 · doi:10.1093/eurpub/ckaf180.130

488 Characterizing Canada’s refugee healthcare system: insights from a national atlas

2025· article· en· W4417104136 sur OpenAlexaffabout
Gabriel E. Fabreau, Nesma El- Shazly, Mohammad Yasir Essar, Eric Norrie, Vaughan Love, C. Newton Price, Annalee Coakley

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeHealth careWorkforceGeospatial analysisPopulationMultidisciplinary approachImmigrationCitizenshipService delivery framework

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OP 17: Refugees and Asylum Seekers 1, B210 (FCSH), September 4, 2025, 13:30 - 14:30 Aims Despite national clinical guidelines, refugee healthcare delivery in Canada remains fragmented. This study systematically characterized healthcare services for refugees and asylum claimants across Canada using a national survey of healthcare organizations, integrated with federal immigration data, to develop an interactive online Atlas. Methods We conducted a national cross-sectional survey of 191 healthcare and settlement organizations across all provinces and territories. The survey captured clinic structures, service delivery models, workforce composition, financing mechanisms, and service challenges. These data were integrated with publicly available datasets from Immigration, Refugees and Citizenship Canada (IRCC) and Statistics Canada (2015–2024). The WHO Health Systems Building Blocks framework guided the analysis. Findings were aggregated at national, provincial, and municipal levels, normalizing service capacity by population size. The Atlas, built using PowerBI, provides geospatial mapping and jurisdictional comparisons. Results The Atlas reveals significant variation in refugee healthcare services across Canada. Key strengths include robust health information systems, but gaps persist in service delivery and access to essential medicines. While 92% of clinics provide post-arrival health screening, only 67% offer structured chronic disease management, and 58% provide dedicated mental health services. Interpreter services remain inconsistent, with 42% of clinics reporting limited availability. Provincial analyses highlight workforce and funding disparities, while municipal data expose coordination challenges. Geographic mismatches between clinic locations and refugee settlement patterns indicate systemic misalignments. The Atlas also identifies promising care models, including multidisciplinary refugee health clinics and community-based integration programs. Conclusions The Canadian Refugee Healthcare System Atlas is a critical tool for policymakers, healthcare providers, and researchers, offering comprehensive data to improve refugee health services and coordination. By identifying system strengths and gaps, it facilitates evidence-based decision-making and resource allocation. Future efforts should focus on updating clinical guidelines, enhancing cross-sector collaboration, and integrating digital health innovations to strengthen refugee healthcare nationwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0100,029
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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