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Enregistrement W4417104625 · doi:10.25881/20728255_2025_20_4_40

INFLUENCE OF CAROTID ATHEROSCLEROSIS ON THE COGNITIVE STATUS OF PATIENTS IN THE PERIOPERATIVE PERIOD

2025· article· W4417104625 sur OpenAlexaboutno aff
С. А. Перепелица, A. A. Zabalueva, A. V. Shatravka

Notice bibliographique

RevueBulletin of Pirogov National Medical & Surgical Center · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerioperativeMontreal Cognitive AssessmentCognitionRisk factorStenosisIncidence (geometry)Effects of sleep deprivation on cognitive performanceProspective cohort studyObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis of the carotid arteries leads to global changes in structure, a decrease in the volume of gray matter and an increase in white matter, the appearance of chronic cerebral circulatory failure and cognitive dysfunction. Patients with significant stenosis require surgical treatment, which, on the one hand, can improve cognitive status and quality of life, on the other hand, is a risk factor for its aggravation in the immediate or remote postoperative period. Aim: study of the incidence of cognitive impairment and identification of risk factors for their development in patients with carotid artery atherosclerosis in the perioperative period. Materials and methods. A prospective observational single–center study included 60 patients with atherosclerosis of arteries of various localizations who underwent planned surgical treatment. In the perioperative period, cognitive status was examined using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The first test was performed one day before surgery, and again on the 5th day after surgery. Results. Depending on the MoCA test result, patients were divided into two groups: Group 1 – 22 patients without cognitive impairment, average MoCA test value was 27.4±1.2 points; Group 2 – 38 patients with cognitive impairment, average MoCA test value was 21.9±3.4 points. Statistically significant differences were found between the groups for the MoCA test (p <0.001). Patients in Group 2 had reduced visual-constructive skills, speech, attention, memory, and orientation. Age is a key factor influencing cognitive status, which is due to the presence of a negative correlation of moderate strength with the total MoCA test score (r = –0.481; p<0.001), as well as with speech (r = –0.426; p<0.001), visual-constructive skills (r = –0.417; p<0.001) and memory (r = –0.283; p = 0.031). Atherosclerosis of the carotid arteries has a negative correlation with memory (r = –0.46; p<0.001), and lower extremity atherosclerosis has a positive correlation with the total MoCA score (r = 0.318; p = 0.013). After surgery, the average MoCA test score in the groups was 26.8±2.2 and 23.3±2.9 points (p<0.001), respectively. In the postoperative period, a negative relationship was established between abstract thinking and the degree of carotid artery stenosis (r = –0.503; p = 0.047), surgical intervention (r = –0.321; p = 0.029), endotracheal anesthesia (r = –0.355; p = 0.015), duration of surgery and attention (r = –0.435; p = 0.026), endotracheal anesthesia and orientation (r = –0.325; p = 0.028). Conclusion. The study found that 63% of patients with arterial atherosclerosis admitted for planned treatment were diagnosed with cognitive impairment for the first time. Multiple factors negatively affect the cognitive status of patients with carotid artery atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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