The State of Climate Resilience and Water Governance in the City of Toronto: Advancing Adaptation at the Climate–Water Interface Through Baseline Assessment Research
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The City of Toronto is Canada's largest city and the fourth largest in North America. In the last two decades, it has experienced significant climate‐related water issues, which have resulted in significant local flooding, decreasing water quality, and increasing climate change awareness. Similar to other jurisdictions across the world, the city has undertaken many climate resilience‐building efforts and actions across multiple areas. This article undertakes a review of current climate resilience actions and efforts in the city, focusing on the areas of climate science and modeling, climate and water policies, city governance, and community responses to water‐related climate hazards. The article develops and applies a new Community Climate Resilience Assessment Framework (CCRAF) to assess the research findings and evaluate the baseline state of climate change resilience in the city, particularly related to water governance challenges. Using the City of Toronto as an illustrative case study, this article demonstrates the importance of establishing a strong understanding of the current community, governance, and institutional contexts, as a means of identifying opportunities to increase climate and community resilience in cities. The results from the application of the CCRAF indicate current areas of strength in city resilience‐building efforts include its focus on emissions mitigation, numerous climate and community initiatives, resident support programs, and incentives. Potential areas for improvement include integrating fragmented governance structures, building capacity and designating resource allocations for climate–water resilience efforts, and enhancing engagement of marginalized groups at the climate–water interface. On the basis of these findings, the article highlights the importance of and need for additional focus on climate–water adaptation, deepening community engagement of diverse perspectives, and centering Indigenous knowledges and perspectives to support governance innovations and increase overall climate resilience. The article also outlines the importance of baseline research and how this new framework can be applied in other communities and transboundary regions in Canada and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».