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Enregistrement W4417105636 · doi:10.1080/14796694.2025.2577005

Outcomes of people living with acute lymphoblastic leukemia who received inotuzumab ozogamicin before a stem cell transplant: a plain language summary

2025· article· en· W4417105636 sur OpenAlexaff
Marcos de Lima, Partow Kebriaei, Francesco Lanza, Christina Cho, Gizelle Popradi, Manmeet Kaur, Mei-Jie Zhang, Fan Zhang, Richa Shah, Erik Vandendries, Kofi Asomaning, Stephanie Dorman, Matthias Stelljes, David I. Marks, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensPfizer (Canada)McGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCelgenePfizer
Mots-clésLymphoblastic LeukemiaDiseasePlain languageStem cellCancerTransplantationLeukemiaAcute leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plain Language SummaryWhat is this summary about?This summary describes results from a real-world study that looked at people with a type of blood cancer called acute lymphoblastic leukemia (also known as ALL). People in the study received a medicine called inotuzumab ozogamicin (also known as inotuzumab) and then received a stem cell transplant for their ALL. Researchers looked at how long people in the study lived after their transplant and how many people died for reasons related and unrelated to relapse. They also looked at how many people developed side effects, including a potentially life-threatening condition called veno-occlusive disease or sinusoidal obstruction syndrome (also known as VOD/SOS).What were the results?Over half the people (54%) in this study were alive 18 months after their transplant. Around 2 in 10 (22%) people died within 18 months of their transplant from reasons unrelated to relapse, and around 2 in 10 (24%) people died from reasons related to relapse.Around 1 in 10 (14%) people in this study developed VOD/SOS within 100 days of their transplant. People who received two medicines called alkylators to prepare them for their transplant were more likely to develop VOD/SOS than those who did not.What do the results mean?In this real-world study, the proportion of people with ALL who developed VOD/SOS after taking inotuzumab and receiving a stem cell transplant was similar to what has been observed in clinical trials. However, fewer people in this real-world study died from reasons unrelated to relapse than in clinical trials. People who received two medicines called alkylators to prepare them for their stem cell transplant were more likely to develop VOD/SOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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