Developing a Pharmacist-Centered Novel Antimicrobial Stewardship (AMS) Approach for Healthcare in Pakistan: A Grounded Theory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is one of the most significant global health threats of the 21st century, endangering healthcare systems worldwide as a silent pandemic. Despite the globally recognized role of pharmacists as antimicrobial stewards, their involvement remains limited in antimicrobial stewardship (AMS) endeavors in Pakistan. METHODS: By utilizing the Straussian grounded theory methodology, this study aimed to develop a pharmacist-centered novel AMS approach for healthcare in Pakistan in order to enhance the engagement of pharmacists in AMS and reduce the burden of AMR in Pakistan. Through 13 semi-structured in-depth interviews with pharmacists and AMS experts, this study explored the facilitators and obstacles faced by pharmacists in Pakistan pertaining to their participation in AMS. RESULTS: The findings highlighted the underutilization of pharmacists in AMS owing to persistent policy, institutional, and resource-level barriers. Several facilitators were also identified, including institutional ownership and pharmacist-prescriber-patient (3P) communication. The evidence generated informed the development of the pharmacist-centered novel AMS approach, which recommends extending AMS policy support to pharmacists, improving One Health interdisciplinary collaborations, promoting pharmacist-led behavior change campaigns, granting prescribing rights to pharmacists for minor ailments, and advancing AMS trainings and education. CONCLUSIONS: Formally integrating pharmacists into AMS efforts is the need of the hour to contain the consequences of AMR in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».