Electrophysiological Phenotyping of hiPSC-Derived Atrial Cardiomyocytes Using Automated Patch-Clamp: A Platform for Studying Atrial Inherited Arrhythmias
Notice bibliographique
Résumé
Human-induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hiPSC-CMs) represent a robust platform for modelling inherited cardiac disorders. Comparative analysis of ion channel activity in patient-specific and isogenic control lines provides critical insights into the molecular mechanisms underlying channelopathies and arrhythmias. Atrial-specific hiPSC-CMs (hiPSC-aCMs) exhibit distinct electrophysiological properties governed by unique ion channel expression profiles, underscoring the need for optimized methodologies to record atrial ionic currents accurately. Here, we characterized the electrophysiological features of hiPSC-aCMs using the Nanion Patchliner automated patch-clamp system. An optimized cell dissociation protocol was developed to enhance cell integrity and seal formation, while tailored intra- and extracellular solutions were employed to isolate specific ionic currents. Using this approach, we reliably recorded major atrial currents, including the sodium current (INa), L-type calcium current (ICaL), transient outward potassium current (Ito), ultrarapid component of the delayed rectifier current (IKur), small-conductance calcium-activated potassium current (ISK), and pacemaker funny current (If). The resulting current profiles were reproducible and consistent with those observed in native atrial cardiomyocytes. These findings establish the feasibility of the automated electrophysiological characterization of ion channels in hiPSC-aCMs. This platform enables more efficient investigation of pathogenic variants and facilitates the development of targeted therapeutics for atrial arrhythmias and related channelopathies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».