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Enregistrement W4417107421 · doi:10.1016/j.jad.2025.120830

Trajectories of anxiety and depression and association with pain in the perinatal and postpartum period

2025· article· en· W4417107421 sur OpenAlexaff
Jenna S. Jessa, Lianne Tomfohr‐Madsen, Ivan D. Sedov, Andrew Walker, S.N. Miller, Kelsey P Davis, Jillian Vinall Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesMcGill UniversityUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubclinical infectionAnxietyPostpartum periodDepression (economics)PregnancyAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mental health conditions are a growing epidemic, with anxiety and depressive disorders ranked as the most prevalent globally. The prevalence of maternal anxiety and depression vary greatly in the literature, with reports of mood differences commonly associated with pregnancy. However, transient mental health changes reported during pregnancy may change over time, and persist into the postpartum. OBJECTIVES: To examine trajectories of anxiety and depression throughout pregnancy and into the early post-partum and establish predictors of trajectory membership including sociodemographic and mental health symptomology. METHODS: One hundred and forty-two pregnant women were assessed at four time points with measures for anxiety, depression, pregnancy-related anxiety, pain intensity, pain catastrophizing, pain interference, and insomnia. Women completed the first survey prior to 20-weeks' gestation and were reassessed every 10-weeks. Surveys were completed on average at 15-weeks', 25-weeks', and 35-weeks' gestation, and at 6-weeks postpartum. Using latent class mixed models, trajectory analysis was utilized to determine maternal trajectories of anxiety and depression. RESULTS: Two-class anxiety and depression models were identified. 58 % and 62 % of mothers were assigned to the elevated subclinical anxiety and elevated subclinical depression trajectories respectively. Adaptive lasso and imputation demonstrated model robustness. Individual associations with trajectories included baseline symptoms of anxiety, depression, insomnia, and pain symptomology. CONCLUSION: These findings identified women with varying anxiety and depression experience during pregnancy and associated predictors of elevated subclinical symptomology. These findings may identify mothers at risk for developing mental health disorders during their pregnancy and into the postpartum period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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