Linking Motor and Cognitive Decline in Aging: Gait Variability and Working Memory as Early Markers of Frailty
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Frailty is an age-related clinical syndrome characterized by diminished physiological reserves and increased vulnerability to adverse outcomes. Growing evidence suggests that frailty involves shared brain networks that regulate both gait and cognitive functions. This study aimed to examine the relationship between frailty status, spatiotemporal gait parameters, and cognitive functions in community-dwelling older adults. Methods: A cross-sectional study was conducted with 99 adults aged ≥70 years, classified as non-frail, prefrail, or frail according to the Fried phenotype. Gait parameters were measured under usual and fast walking conditions using the OptoGait® photoelectric system. Cognitive status was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a comprehensive neuropsychological battery. Multivariate logistic regression analyses were performed to identify factors associated with transitions between frailty stages. Results: The prevalence of frailty was 9.1%, with 51.5% prefrail and 39.4% non-frail. The transition from non-frail to prefrail was associated with shorter stride length at fast pace (OR = 0.92, 95% CI: 0.88–0.96), mild cognitive impairment (OR = 3.71, 95% CI: 1.08–12.69), depressive symptoms (OR = 1.82, 95% CI: 1.26–2.62), and female sex (OR = 4.94, 95% CI: 1.20–16.77). The transition from prefrail to frail was linked to increased stride time variability at fast pace (OR = 2.94, 95% CI: 1.34–6.44) and poorer working memory (OR = 0.40, 95% CI: 0.16–0.97). Conclusions: Shorter stride length, mild cognitive impairment, and depressive symptoms emerged as key markers of the transition from non-frailty to prefrailty, whereas increased stride time variability and poorer working memory distinguished prefrail from frail individuals. These findings highlight gait- and executive-function-related markers as sensitive early indicators of vulnerability. Incorporating quantitative gait assessment and brief cognitive screening into routine geriatric evaluations may substantially enhance early detection and support targeted preventive strategies for healthy aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».