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Enregistrement W4417110908 · doi:10.3390/diagnostics15243108

Anatomical Determinants of Tracheal Breathing Sounds: A Computational Study of Airway Narrowing and Obstructive Sleep Apnea

2025· article· en· W4417110908 sur OpenAlexafffund
Walid Ashraf, Jeffrey J. Fredberg, Zahra Moussavi

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhonocardiography and Auscultation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacsResearch Manitoba
Mots-clésAirwayObstructive sleep apneaBreathingAirway resistanceConstrictionApneaPharynx

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tracheal breathing sounds (TBS) have demonstrated strong potential as a non-invasive, wakefulness-based diagnostic tool for obstructive sleep apnea (OSA); yet the relationship between specific upper airway anatomical features and the resulting TBS spectra remains insufficiently understood. This study aims to enhance the diagnostic utility of TBS in OSA by investigating how the upper airway anatomy influences TBS spectral characteristics. Method: Patient-specific computational models of the upper airway were reconstructed from high-resolution CT scans of a healthy subject and an individual with OSA. Additional variants were generated with targeted constrictions at the velopharynx, oropharynx, and trachea, based on clinically reported anatomical ranges. Airflow dynamics were simulated using Large Eddy Simulation (LES), and the resulting acoustic responses were computed via Lighthill’s acoustic analogy within a hybrid aero-acoustic framework. Results: Oropharyngeal constriction generated the most spatially concentrated vorticity patterns among single-region constricted models. Airway Resistance analysis revealed that severe velopharyngeal and oropharyngeal constrictions contributed most to regional airway resistance. Spectral analysis showed that velopharyngeal narrowing produced a progressive downward shift in the third resonance peak (1000–1700 Hz), while oropharyngeal narrowing induced an upward shift of the third peak and a downward shift of the fourth peak (1700–2500 Hz). These frequency shifts were attributed to the effective role of acoustic mass and airway compliance. Conclusions: Anatomical modifications of the upper airway produce region-specific changes in both flow and acoustic responses. These findings support the use of TBS spectral analysis for non-invasive localization of airway obstructions in OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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