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Enregistrement W4417111698 · doi:10.69704/jhaesi.116.2004.25653-he

חוקוק – 2018

2019· article· W4417111698 sur OpenAlexaboutno aff
Jodi Magness, Shua Kisilevitz, Karen Britt, Dennis Mizzi, Jocelyn Burney, Ra‘anan Boustan

Notice bibliographique

RevueḤadašŵt ʾarkeyŵlŵgiyŵt. · 2019
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChapelExcavationGriffinFoundation (evidence)George (robot)Perpetuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From May to July 2018, the eighth season of excavations was conducted at Horbat Huqoq in Eastern Galilee (License No. G-16/2018; map ref. 24500-50/75430-65; Magness et al. 2018; and see references in Magness et al. 2017). The excavation was undertaken and underwritten by the University of North Carolina at Chapel Hill, Baylor University (Texas), Brigham Young University (Utah) and the University of Toronto (Canada). Additional funding was provided by the National Geographic Society, the Friends of Heritage Protection, the Kenan Charitable Trust, the Carolina Center for Jewish Studies, the Foundation for Biblical Archaeology (S. Bishop) and private donors. The excavation was directed by J. Magness, with the assistance of S. Kisilevitz (assistant director), M. Golan (administration), J. Burney and D. Mizzi (area supervision), J. Haberman (field photography), M. Robinson-Mohr (registration), D. Schindler (ceramics), K. Britt and R. Boustan (mosaics), M. Wells (architecture), S. O'Connell (painted plaster), R. Kool (numismatics-medieval hoard), E. Hubbard (geoarchaeology and micromorphology), R. Mohr (drawing), V. Pirsky (drafting), K. Untch (site conservation), M. Lavie (small finds conservation) and Griffin Higher Photography (aerial photography). The volunteers were undergraduate and graduate students from the U.S.A., Canada and Slovakia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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