The role of racial and socioeconomic status bias on medication prescribing practices: a qualitative study of family physician perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians' prescribing practices can be influenced by racial and socioeconomic status (SES) biases in a manner that impacts the well-being of patients. Little is known about this issue in the Canadian context. In this study, we set out to understand how family physicians perceive the role of racial and SES bias in prescription conversations and prescribing decisions for patients who have chronic diseases. METHODS: In this qualitative study, we recruited family physicians working at hospital-affiliated family medicine clinics in Toronto. Recruitment occurred through department-wide emails sent by their colleagues who were co-investigators in the study. Participants included men and women, and those who self-identified as minority racialized groups. Semi-structured in-depth interviews explored participant thoughts about racial and SES bias in prescribing practices. Participants were also presented with US-based studies on this topic and asked to reflect about the Canadian context. Interviews and field notes were recorded, transcribed verbatim, and coded. The research team interpreted and analyzed the data using a combined inductive and deductive approach. RESULTS: Thirteen family physicians ranging in age (25 to 50 years) and years of practice (> 1 to < 25) were recruited. Most participants acknowledged awareness of their own bias; when asked, only a few discussed treating all patients equally irrespective of race. Participants perceived bias to affect their prescribing practices both positively and negatively. They explained bias through the lens of power differentials and cultural differences, emphasizing how a lack of diversity among family physicians exacerbates racial and SES bias. CONCLUSIONS: Understanding the influence of bias from physicians' perspective might help improve prescription practices for patients with chronic diseases and make care more equitable or fair for racialized people, people with lower SES, and individuals at the intersection of these social locations. These findings highlight the need for targeted interventions, such as increased diversity in medical practice, to promote more equitable prescribing practices and improve patient care.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».