Experimental insights into surface chemistry and wetting properties of mineral particles in multiphase systems
Notice bibliographique
Résumé
Mineral separation processes like froth flotation rely on differences in wettability, emphasizing the need to understand the interfacial properties and microscale processes occurring on material surfaces. Although the Young contact angle is the primary parameter for wettability quantification, it faces significant limitations when applied to fine particles due to their non-planar shapes and rough surfaces, making the analysis highly system-specific. This study explores the challenges related to the wettability of minerals, including carbonates, quartz, pHosphate minerals such as apatite, and rare-earth-bearing minerals like bastnaesite and monazite. Their respective wettability was determined using static and dynamic contact angle measurements, solvent extraction, and particle attachment-droplet coverage analysis. A higher tendency of apatite, monazite, and bastnaesite to attach to oil droplets under specific conditions (pH around 6) can be attributed to their greater hydrophobicity (higher contact angles >55°). This behavior likely arises from their surface chemical composition and crystalline structure, which favor lower surface energy and reduced affinity to the aqueous phase, while carbonate minerals and quartz, being more hydrophilic minerals, remained in the water phase. The analysis of mineral surface properties indicates the capability for processes like solid-stabilized emulsions to selectively separate and concentrate specific minerals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».