Modernization in the Education System of Nepal: Reflections from School Education Sector Plan
Notice bibliographique
Résumé
The terms ‘modernization’ and ‘education’ are intertwined. These terms maintain a reciprocal relationship that complements each other, allowing them to grow and contribute to the nation-state’s development. The modernization of any state has a significant impact on its education system. The study aims to explore how the process of modernization has shaped the current education system of Nepal and how the elements of modernization have been incorporated into the School Education Sector Plan (SESP) 2022/23–2031/32. It analyzes the SESP document which outlines the educational plans and policies of Nepal. Simultaneously, the study investigates how these plans and policies contribute to the modernization of the education system. Relevant literatures from books and journals were reviewed to examine the relationship between education and modernization. A qualitative document analysis method was employed to critically analyze the elements of modernization embedded in the objectives, strategies and guidelines of the SESP document. This study reveals that SESP aims to promote equity, inclusivity, digital learning, Technical and Vocational Education and Training (TEVT), the use of Information and Communication Technology (ICT), along with the protection of child rights and healthcare to increase access and ensure quality learning. Additionally, it encourages community participation, implementation of decentralization policy and use of the Integrated Educational Management Information System (IEMIS) in schools to ensure good educational governance and a better school system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».