Detection and characterization of macro-, micro- and nanoplastics in the estuary and gulf of the St. Lawrence River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le fleuve Saint- Laurent (Canada), bien qu'il puisse jouer un rôle significatif dans l’accumulation des débris plastiques et leur transfert de la terre vers l’océan, est peu documenté. Cette thèse vise à combler cette lacune en établissant un état des lieux des concentrations de macro-, micro- et nanoplastiques (MNP) dans l'estuaire et le golfe du St-Laurent (EGSL). La caractérisation des macroplastiques se fait couramment par spectroscopie FTIR, mais pour quantifier précisément les flux et évaluer les impacts toxicologiques des MNP, une mesure de masse est essentielle. À cet égard, la pyrolyse couplée à la chromatographie en phase gazeuse et à la spectrométrie de masse en tandem (Py-GC-MS/MS) s’avère une méthode optimale. Ce travail contribue à surmonter des défis analytiques spécifiques liés à l'étude des MNP dans des matrices environnementales complexes, offrant ainsi un cadre pour améliorer la fiabilité et la sensibilité des analyses environnementales. Sur le plan environnemental, cette étude dresse pour la première fois un portrait détaillé de la concentration massique, de la composition et de la distribution des MNP dans l’eau de surface et la moule bleue/ commune (Mytilus spp.) de l’EGSL. Les résultats montrent des concentrations de macroplastiques de 0,17 ± 0,11 items/m², des MNP dans l’eau de 3800 ± 2700 ng/L, et dans les moules bleues de 93 ± 53ng/mg de poids sec. D'un point de vue sociétal, cette thèse fournit des données inédites sur un écosystème essentiel au Canada, contribuant ainsi à sensibiliser le public et à orienter les politiques de gestion environnementale. En rendant compte de la contamination en macro- et MNP, elle offre des données précieuses pour des stratégies de réduction de la pollution à l’échelle locale et globale et pour une gestion durable des ressources naturelles du Saint-Laurent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».