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Enregistrement W4417114940 · doi:10.1136/svn-2025-004844

Letter to the editor: <i>risk factors for cervical artery dissection</i> – <i>a systematic review with meta-analysis</i>

2025· article· en· W4417114940 sur OpenAlexafffund
Joshua Plener, Louis‐Rachid Salmi, J. David Cassidy, Carol Cancelliere, Melissa Atkinson-Graham, Iben Axén, Nora Bakaa, Marco Campello, Jan Hartvigsen, Cesar A. Hincapié, Sheilah Hogg-Johnson, Fred Johansson, Silvano Mior, Cecilie K. Øverås, Heather M. Shearer, Eva Skillgate, Manav V. Vyas, Pierre Côté

Notice bibliographique

RevueStroke and Vascular Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensOntario Tech UniversityCanadian Memorial Chiropractic CollegePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuropean CommissionEmployment and Social Development CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of Ontario Institute of TechnologyHeart and Stroke Foundation of CanadaNorth American Spine SocietyOntario Chiropractic AssociationNational Science Foundation
Mots-clésCervical ArteryMEDLINESystematic reviewBrachial arteryCarotid arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We commend Jacobs et al for their article, ‘Risk factors for cervical artery dissection: a systematic review with meta-analysis’, which addresses this important topic through a comprehensive review. The authors report adherence to guidelines outlined by the Joanna Briggs Institute (JBI) for aetiology, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 statement, and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) for observational studies. While the review transparently describes methodological challenges and cautions readers about the low certainty of evidence, in our view, it does not fully adhere to the methodological and reporting standards outlined by these guidelines. Moreover, we highlight key methodological limitations of the review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0200,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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