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Enregistrement W4417115215 · doi:10.5194/essd-17-6889-2025

Global inventory of doubly substituted isotopologues of methane (Δ <sup>13</sup> CH <sub>3</sub> D and Δ <sup>12</sup> CH <sub>2</sub> D <sub>2</sub> )

2025· article· en· W4417115215 sur OpenAlexaff
Sara Defratyka, Julianne M. Fernandez, Getachew Agmuas Adnew, Guannan Dong, Peter Douglas, Daniel L. Eldridge, Giuseppe Etiope, Thomas Giunta, Mojhgan Haghnegahdar, A.N. Hristov, Nicole Hultquist, Iñaki Vadillo, Josué J. Jautzy, Ji‐Hyun Kim, Jabrane Labidi, Ellen Lalk, William D. Leavitt, Jiawen Li, Li‐Hung Lin, Jiarui Liu, Lucía Ojeda, Shuhei Ono, Jeemin H. Rhim, Thomas Röckmann, Barbara Sherwood Lollar, Malavika Sivan, Jiayang Sun, G. Todd Ventura, David T. Wang, Edward Young, Naizhong Zhang, Tim Arnold

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityUniversity of TorontoGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean Association of National Metrology Institutes
Mots-clésIsotopologueMethanogenesisMethaneAtmospheric methaneIsotopeAnaerobic oxidation of methaneAtmospheric chemistryStable isotope ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Measurements of methane (CH4) molecules containing two rare isotopes (13CH3D and 12CH2D2), also termed doubly substituted or “clumped” isotopologues, have the potential to provide two additional isotopic dimensions to help investigate the mechanisms underlying global atmospheric trends in CH4. In this work, we summarise the current state of research on doubly substituted CH4 isotopologues, with an emphasis on compiling results of all relevant work. The database comprises 1475 records compiled from the literature published until April 2025 (https://doi.org/10.5285/51ae627da5fb41b8a767ee6c653f83e6, Defratyka et al., 2025). For field samples, 40 % of records were sourced from natural gas reservoirs, while microbial terrestrial (e.g., agriculture, lake, wetland) samples account only for 12.5 %. Lakes samples contribute 75 % to collected microbial terrestrial samples. There is limited or no representation of samples coming from significant microbial CH4 sources to the atmosphere, like wetlands, agricultural practices and landfills. To date, laboratory experiments were mostly focused on microbial (28 % of samples from laboratory experiments) and pyrogenic (15 %) methanogenesis or anaerobic (16 %), and aerobic (8 %) CH4 oxidation, with only single study of photochemical oxidation via OH and Cl, which constitutes 5 % of the laboratory experiments entries. The distinct ranges of Δ13CH3D and Δ12CH2D2 values measured in these studies suggests their potential to improve our understanding of atmospheric CH4. This work provides an overview of the major gaps in measurements and identifies where further studies should be focussed to enable the highest impact on understanding global CH4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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