Effects of hip joint rotation on the trochanteric force and soft tissue thickness during sideways falls
Notice bibliographique
Résumé
We measured the trochanteric soft tissue thickness (TSTT) to determine the force magnitude delivered to the proximal femur ( F trochanteric ), and examined how the TSTT and F trochanteric were affected by hip rotation during sideways falls. Twenty individuals participated in pelvis release experiments. Trials were acquired with three hip rotations: 15° external, 0° (neutral), and 15° internal. During trials, kinetics and kinematics of the pelvis and lower extremities were recorded. Outcome variables included the effective stiffness of the pelvis ( k ), F trochanteric , TSTT, and force magnitude attenuated by the TSTT ( F attenuation ). The k and F trochanteric were associated with hip rotation ( F = 5.06, p = 0.011; F = 5.49, p = 0.008, respectively). Both outcome variables were 14 % and 15 % smaller in external compared to neutral and internal rotation, respectively (45.3 versus 52.8 kN/m; 5448 versus 6425 N). However, neither the TSTT nor the F attenuation was associated with hip rotation ( F = 2.92, p = 0.066; F = 2.30, p = 0.114, respectively). The F trochanteric decreased with hip external rotation at impact. This was attributed to decreased pelvis stiffness rather than enhanced protective benefits (i.e., force attenuation) provided by the trochanteric soft tissue. These findings offer valuable insights into the distribution of hip impact forces and may contribute to a better understanding of hip impact biomechanics during falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».