MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4417115347 · doi:10.1186/s12889-025-25479-x

Exploring the early impacts of drug decriminalization on harm reduction and opioid agonist treatment service operations and delivery in British Columbia: insights from key informant interviews

2025· article· en· W4417115347 sur OpenAlexafffundabout
Cayley Russell, Savannah Torres-Salbach, Laura MacKinnon, Rita Shahin, Kate Hodgson, Charlene Burmeister, Courtney Amoraal, Frank Crichlow, Sameer Imtiaz, Jürgen Rehm, Farihah Ali

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoParks CanadaCanadian Nutrition SocietyPacific Insight Electronics (Canada)Vancouver Coastal HealthCentre for Addiction and Mental HealthToronto Public HealthBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioCanadian Centre on Substance Use and Addiction
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHarm reductionDecriminalizationPublic healthOpioid overdoseBiostatisticsKey (lock)Substance abuseBuprenorphineService (business)Service provider

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: On January 31, 2023, Health Canada granted British Columbia (BC) a three-year (2023-2026) exemption under the Controlled Drugs and Substances Act (CDSA), decriminalizing the personal possession of up to 2.5 g of certain unregulated drugs among adults (18+) without arrest, seizure of drugs, or criminal penalty. A key objective was to increase awareness, engagement, and retention in harm reduction (HR) and opioid agonist treatment (OAT) services by reducing stigma and enhancing service access. In May 2024, however, the policy was amended to re-criminalize drug use and possession in public spaces. This study examines how decriminalization and its subsequent amendment affected HR and OAT service operations from the perspective of service providers across BC. METHODS: Between October 23rd, 2024 and January 29th, 2025, 18 semi-structured virtual key informant interviews were conducted with HR and OAT service providers across BC. The interviews examined participants' experiences with decriminalization and its amendment, and how these policy changes impacted service operations and delivery. Thematic analysis was used to identify patterns across interview data. RESULTS: Key informants reported few operational changes following decriminalization, with no major adjustments to service delivery. Despite expectations of increased client engagement, sites received no additional funding and faced ongoing staffing and resource shortages. Informants emphasized that systemic issues-such as the toxic drug supply and rising homelessness-had a greater impact on service use than the policy itself. A lack of clear communication and site-specific training resulted in uncertainty and confusion, further limiting frontline staff's ability to respond effectively to policy changes. CONCLUSION: Key informants perceived that decriminalization did not lead to immediate changes in HR and OAT site operations. Longstanding systemic barriers continued to limit service capacity and policy impact. Providers highlighted the need for sustained investment in housing, staffing, and supervised spaces to support meaningful engagement and reduce stigma. Addressing these foundational issues was seen as essential for realizing the policy's intended public health objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public Health→Même sujetHIV, Drug Use, Sexual Risk→Travaux en français237 207→