Susceptibility to columnaris disease in Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha offspring from thiamine-deficient and thiamine-replete females
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient deficiency can cause increased susceptibility to infectious diseases in fish, thus leading to high rates of morbidity and mortality. Thiamine deficiency complex (TDC) in fish can lead to low reproductive success and high mortality rates. Columnaris disease in salmonids, caused by Flavobacterium columnare, has resulted in devastating losses in aquaculture production and wild populations of Pacific salmon particularly associated with climate change and high water temperatures. There is growing awareness that both TDC and columnaris are emerging diseases of salmonids on the west coast of North America; however, it is unknown whether fish that survive from low/intermediate thiamine level eggs will experience latent mortality due to susceptibility to infectious diseases like columnaris. To investigate the interaction of TDC survivors and columnaris, Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha fry reared from either thiamine-deficient (n = 120) or thiamine-replete (n = 120) eggs were challenged with F. columnare using an immersion challenge model of infection, and morbidity/mortality, immune responses, and bacterial load were evaluated. The cumulative mortalities between the treatment groups were significantly different, with the thiamine-deficient, F. columnare-exposed fry ending the challenge with an 80.3% survival rate and the thiamine-replete, F. columnare-exposed fry ending with a 29.03% survival rate (p < 0.0001). Different transcript abundance was detected in gills and spleen of thiamine-deficient and thiamine-replete fry exposed to F. columnare. This study demonstrated that fry reared from eggs low in thiamine have an altered immune response and warrants further studies to better understand interaction with potential pathogens at different life stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».