Impacts of land use on bird communities in the Western Himalaya: Insights from a two‐decade‐long monitoring program
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic land use change due to farming and livestock grazing has altered biodiversity composition greatly in ecosystems around the world. This is especially true in grasslands and rangelands; however, these ecosystems in high-altitude regions remain understudied. Moreover, anthropogenic effects in these habitats in the long term remain poorly understood. We studied bird densities and composition across four different habitats along a gradient of intensity of land use (crop fields, grazed meadows, grazed steppe, and ungrazed steppe), in the Trans-Himalayan region of Spiti Valley in Himachal Pradesh, India. Started in 2002, this continuing study is one of the longest running bird monitoring programs in India. We found that bird community composition differed significantly along the land use intensity gradient. Although crop fields had the highest bird densities, the bird community here was homogenized, comprising mainly habitat generalist species. Ungrazed steppe harbored more habitat specialist species and high bird densities. Grazed habitats were generally unfavorable for birds, with lower densities and possibly lower species richness. Decadal changes in densities revealed declines in the least used ungrazed steppe habitat, highlighting a possible role of climate change. Our study underscores the importance of land use type in affecting avifauna in the Trans-Himalaya. Holistic land management practices, including continuing traditional (organic) farming and maintaining ungrazed patches in grazed rangelands, could help maintain coexistence between biodiversity and people in these multiuse landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».