Peripheral inflammation in a Canadian cohort of neurodegenerative conditions: Occurrence, determinants, and impact
Notice bibliographique
Résumé
Background"Inflammaging" describes chronic low-grade inflammation observed in aging individuals. It may play a major role in neurodegeneration.ObjectiveTo assess blood inflammatory markers in older adults. We hypothesized that elevated inflammation would be found in some cognitively normal older adults but would be more prevalent in individuals with cognitive impairment.MethodsInterleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) were assessed in 514 Canadian individuals in COMPASS-ND, a detailed study of cognitive impairment in the elderly. Cumulative link model (CLM) was used to investigate the relationship between inflammation status (low, medium, or high tertiles) and demographic and lifestyle factors along with cognitive function and cognitive diagnoses.ResultsWe found that 12% of cognitively normal older adults had IL-6 levels in the highest tertile, but this increased in cognitively impaired cohorts-36% in Alzheimer's disease, 55% mixed dementia, 30% mild cognitive impairment, and 39% vascular mild cognitive impairment. We found that 36% of cognitively unimpaired older individuals display "elevated" IL-6 (middle and high tertile values), while approximately 70% of those with cognitive impairment also do so. Inflammation markers increased most robustly in association with age, higher body mass index, and higher Fazekas (MRI white matter hyperintensity) score. There were also weaker associations with female sex, nutrition, number of comorbidities, and poor sleep.ConclusionsPeripheral low-grade inflammation was common, particularly in individuals with cognitive impairment; and obesity and age were the main drivers. It remains unclear whether treatment targeting such inflammation might have a therapeutic role in dementia prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».