From Multiculturalism to Transculturalism: Constructing Meanings of Transcultural Learning as a Transformative Process
Notice bibliographique
Résumé
Canada is often held up internationally as a successful model of immigration and multiculturalism. For over half a century, multiculturalism as national policy and normative framework has been the subject of discussion focusing on social divisiveness, clash of cultures, and ethnic marginalization and stratification. Recent debate has shifted to the future of Canadian multiculturalism in an age of transnational migration and hyperdiversity characterized by multiple and circular movement across transnational spaces. Critiques claim that Canada's official multiculturalism is showing signs of crisis since it is no longer theoretically attuned to the demands of a rapidly changing and highly mobile complex world. As an alternative, transculturalism has been presented as a more complex mindset reflecting the dynamic interplay, diversification of diversity, and multiversality of belonging. Drawing on the concept of transculturalism, this article explores how people constructed meanings of transculture and transcultural learning out of their lived experiences in an era of transnational migration. Findings from a qualitative study reveal that transcultural learning is a holistic and transformative process that connects local to global, challenges taken-for-granted frames of reference, expands worldviews, integrates new practices, and transforms individuals. A holistic transformative approach of transcultural learning takes into consideration the stabilizing or destabilizing effect, social conjunction, historical conditions, integration or disintegration of groups, cultures, and power experienced on micro, meso, and macro levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».