Cryptic leukemia antigens share homology with microbial epitopes and stimulate T-cell responses in healthy donors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leukemia cells express cryptic tumor-specific antigens (TSAs) derived from aberrantly transcribed non-exomic genome sequences. These antigens are generally absent from healthy tissues yet shared across patients, making them attractive immunotherapy targets by minimizing on-target/off-tumor toxicity while offering broad applicability. However, their immunogenic potential and the nature of the T-cell repertoire they stimulate remain unknown. Cryptic antigen-specific CD8 + T cells could be expanded from healthy donor T-cell repertoires for six out of nine candidate acute leukemia cryptic TSA. T-cell receptor (TCR) and epitope sequence analysis revealed oligoclonal or near-monoclonal responses, involving shared and donor-restricted clonotypes recognizing cryptic TSAs which shared sequence homology with microbial epitopes. Orthotopic TCR replacement with cryptic TSA-specific TCR chains using a one-step CRISPR-Cas9 approach further validated the antigenic specificity and therapeutic potential of two TCRs respectively targeting cryptic TSAs from acute myeloid and lymphoid leukemia. To our knowledge, this is the first report describing functional TCRs directed against cryptic leukemia TSAs and highlights their potential as a new class of antigens for T-cell-based immunotherapies. Key points A high proportion of cryptic leukemia TSAs shares homology with microbial epitopes and can stimulate expansion of low-frequency T cell repertoire in healthy individuals. Ex vivo expansion of cryptic TSA-specific T cells enables TCR identification that can be used to devise new T cell immunotherapies. Visual Abstract Conclusion Cryptic leukemia antigens elicit antigenic and specific T-cell responses and represents novel targets for TCR or BiTE immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».