Beta-Blocking Pavlov’s Bells: Propranolol Attenuates Compound Extinction in an Error-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
One hundred years ago, Pavlov observed that omitting the reinforcer that was previously paired with a conditional stimulus resulted in a decrease in the conditional response evoked by that stimulus, a phenomenon labeled extinction. Notably, Pavlov found that extinction was not permanent and the conditional response could recover under a range of conditions. As extinction is the basis of many modern therapies, the aim of much current work is to identify ways to enhance its longevity. To this end, one strategy is compound extinction, where a combination of previously reinforced stimuli is presented together for the first time during extinction training. This treatment has been shown to enhance extinction learning, evidenced by reduced future spontaneous recovery. However, the mechanisms are not fully understood. Experiment 1 assessed whether the compound extinction effect is the result of increased expectation of reward generated by the compound of stimuli that is then violated, driving further learning, or more simply, whether the novelty of the compound is able to re-engage attention and thus promotes extinction without increasing prediction error. Experiment 2 tested whether the effects of the noradrenaline β-receptor antagonist propranolol, shown elsewhere to reduce the compound extinction effect, relate to prediction error or novelty. We found that, when equating the novelty of the stimulus compound, larger prediction error resulted in better extinction evidenced as reduced spontaneous recovery. Further, we found that propranolol reduced this effect suggesting that prediction error rather than novelty recruits noradrenergic signalling. Together our results identify behavioural and pharmacological strategies that can improve the long-term expression of extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».