Cell State Chaos Underpins the Evolution of SMARCA4-Deficient Dedifferentiated Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Dedifferentiated endometrial carcinoma (DDEC) is a histologically unique cancer type, wherein well-differentiated regions lie adjacent to morphologically distinct, high-grade lesions that are histologically undifferentiated. Previous studies have determined that in nearly half of the cases dedifferentiation is associated with the genomic inactivation of SMARCA4 , a catalytic subunit belonging to the SWI/SNF chromatin remodelling complex (SWI/SNF CRC), suggesting that SMARCA4 loss causes dedifferentiation. Herein, using gene editing, we reveal that when serially passaged in mice, SMARCA4-deficient endometrial cancer cells repeatably and predictably generate heterogeneous admixtures of differentiated and undifferentiated cells, resembling human DDEC. Surprisingly, despite this metamorphosis, SMARCA4 loss does not induce lineage plasticity nor reprogramming to a less differentiated fate. Rather, single-cell sequencing combined with barcoding demonstrated that SMARCA4 loss induces a dysregulated epigenome that allows cells to randomly move through cellular states that are otherwise shared with SMARCA4- expressing well-differentiated cancer cells. This finding was validated using a cohort of patient samples, such that epithelial fate markers (E-CADHERIN) can be detected in morphologically undifferentiated cells. Collectively, this work constitutes the first repeatable model of human dedifferentiated cancer and suggests that histological dedifferentiation is not due to the acquisition of a stem cell-like fate. Rather, undifferentiated tissue emerges due to epigenomic dysfunction concomitant with the arbitrary movement of cancer cells between cellular states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».