A Multi-Taxa Approach to Estuarine Biomonitoring: Assessing Vertebrate Biodiversity and Ecological Continuity using Environmental DNA Metabarcoding in the Rance River (Brittany, France)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estuaries are ecologically vital yet highly impacted ecosystems that serve as transitional zones between land and sea. Monitoring their biodiversity is essential but challenging due to their dynamic nature and the transient presence of many species. Traditionally actinopterygian monitoring in these systems still relies on conventional and intrusive methods such as gill nets and trawls. Environmental DNA (eDNA) metabarcoding offers a non-invasive, multi-taxa alternative that can complement these traditional approaches. Here, we applied an eDNA-based metabarcoding approach to characterize vertebrate diversity in the Rance Estuary, located in the Brittany Region of France. Water samples were collected from five stations spanning marine to freshwater environments. Special attention was given to two stations located upstream and downstream of the tidal power plant (TPP) dam to assess its potential impact on ecological continuity. We detected a total of 124 distinct vertebrate MOTUs—comprising actinopterygians, birds, mammals, and amphibians. Taxonomic composition followed the estuarine gradient, with Jaccard dissimilarity increasing with distance from the sea and largely driven by species turnover. While taxonomic and phylogenetic diversity remained relatively stable across the vertebrate community, functional diversity revealed an increasing terrestrial influence. For actinopterygians, taxonomic diversity decreased upstream, whereas phylogenetic and functional diversity indicated fine-scale structuring, even among nearby stations. This approach enabled the development of biodiversity metrics and facilitated comparisons with previous actinopterygian monitoring surveys in the same area based on conventional methods (scientific fishing using nets and dredges). Our results emphasise the potential of eDNA for holistic estuarine biomonitoring and establish a valuable baseline for future non-invasive assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».