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Enregistrement W4417118564 · doi:10.48550/arxiv.2506.06477

On geodesic disks enclosing many points

2025· preprint· en· W4417118564 sur OpenAlexfundno aff
Prosenjit Bose, Guillermo Esteban, David Orden, Rodrigo I. Silveira, Tyler Tuttle

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric and Algebraic Topology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeodesicBoundary (topology)Regular polygonUpper and lower boundsPolygon (computer graphics)Set (abstract data type)Point (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $ Π(n) $ be the largest number such that for every set $ S $ of $ n $ points in a polygon~$ P $, there always exist two points $ x, y \in S $, where every geodesic disk containing $ x $ and $ y $ contains $ Π(n) $ points of~$ S $. We establish upper and lower bounds for $ Π(n)$, and show that $ \left\lceil \frac{n}{5}\right\rceil+1 \leq Π(n) \leq \left\lceil \frac{n}{4} \right\rceil +1 $. We also show that there always exist two points $x, y\in S$ such that every geodesic disk with $x$ and $y$ on its boundary contains at least $ \frac{n}{7+\sqrt{37}} \approx \left\lceil \frac{n}{13.1} \right\rceil$ points both inside and outside the disk. For the special case where the points of $ S $ are restricted to be the vertices of a geodesically convex polygon we give a tight bound of $\left\lceil \frac{n}{3} \right\rceil + 1$. We provide the same tight bound when we only consider geodesic disks having $ x $ and $ y $ as diametral endpoints. We give upper and lower bounds of $\left\lceil \frac{n}{5} \right\rceil + 1 $ and $\frac{n}{6+\sqrt{26}} \approx \left\lceil \frac{n}{11.1} \right\rceil$, respectively, for the two-colored version of the problem. Finally, for the two-colored variant we show that there always exist two points $x, y\in S$ where $x$ and $y$ have different colors and every geodesic disk with $x$ and $y$ on its boundary contains at least $\left\lceil \frac{n}{27.1}\right\rceil+1$ points both inside and outside the disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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