Staphylococcus pseudintermedius as the Principal Pathogen in Canine Pyoderma: A molecular and phenotypic study in North-Eastern Karnataka
Notice bibliographique
Résumé
Pyoderma is among the most frequently encountered dermatological disorders in small animal practice, commonly linked with bacterial infections, particularly those caused by Staphylococci. The present investigation aimed to determine the major bacterial pathogens responsible for canine pyoderma, identify the predominant Staphylococcal species through molecular assays in the North-Eastern Karnataka region. Dogs showing clinical signs of pyoderma presented to the Veterinary Clinical Complex, Veterinary College Bidar, as well as nearby District Polyclinics, were examined, and skin swabs were collected aseptically for bacteriological evaluation. Isolation and identification of bacteria were performed using standard cultural, morphological and biochemical methods. Polymerase Chain Reaction (PCR) assays targeting the pta gene (genus-specific) and nuc gene (species-specific) were employed to confirm Staphylococcus spp. and Staphylococcus pseudintermedius, respectively. Of the 118 clinically affected dogs, 86 (73%) samples yielded bacterial isolates. Staphylococcus spp. formed the majority (52; 60.46%), followed by Escherichia spp. (11; 13%), Pseudomonas spp. (9; 11%), Klebsiella spp. (8; 9%), and Proteus spp. (1; ~1%). Labrador Retrievers showed the highest occurrence (37%), followed by Non-Descript dogs (20%). Pyoderma was more common in young adults aged 6-12 months (38%) and dogs above 24 months (34%), with a higher proportion in males (62%). Molecular confirmation showed that 92% of Staphylococcal isolates belonged to S. pseudintermedius. The study identifies S. pseudintermedius as the key pathogen of canine pyoderma in this region and highlights the need for routine culture and identification to guide appropriate diagnosis, therapy and mitigate the rise of resistant strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».