Multi-year residency and movement patterns of Arctic skate Amblyraja hyperborea, a bycatch species, across an Arctic community fishing ground
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the residency and movement patterns of at-risk species is critical for effective conservation and management. Due to declining sea ice, Arctic skate Amblyraja hyperborea could be a potentially vulnerable bycatch species in expanding Arctic fisheries targeting Greenland halibut Reinhardtius hippoglossoides . Multi-year acoustic telemetry (2011-2012 and 2014-2016) at depths of 400-1200 m in Cumberland Sound (Nunavut, Canada) revealed that most Arctic skates remained resident or displayed fidelity (29 individuals, 69%) to the location where they were released. Dispersal was generally limited (<20 km; n = 31; 74% of detected individuals), although 11 skates (26%) exhibited higher mobility which could exceed 100 km. Resident skates were present across an annual cycle, experiencing varying bottom water temperatures (0.5-2.6°C), dissolved oxygen levels (2.63-3.99 μmol l -1 ), and sea ice concentrations (0-100%). These findings suggest that Arctic skate distribution in Cumberland Sound is influenced more by sedentary behaviour than by hydrodynamic conditions, with regional residency maintained over multiple years. Concurrent tracking of Greenland halibut revealed contrasting movement patterns: while Arctic skates exhibited residency, Greenland halibut displayed seasonal mobility. Sedentary behaviour increases the vulnerability of Arctic skates to bycatch, as Greenland halibut migrations overlap with resident Arctic skates across Cumberland Sound. Consequently, growth of Greenland halibut fisheries will heighten Arctic skate bycatch risk; thus, local extirpation risks are a concern, requiring fisheries to consider (1) bycatch monitoring strategies, (2) improved handling practices, and (3) an assessment of depth-based mortality risk following capture and release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».