La coercition sexuelle exercée par les femmes : l’impact du lien avec la victime
Notice bibliographique
Résumé
Les recherches menées au cours des deux dernières décennies ont permis d’identifier divers facteurs associés à l’utilisation de stratégies de coercition sexuelle par les femmes. Cependant, aucune étude n’a encore exploré l’influence du lien entre la femme et la victime dans cette problématique. Or, le contexte relationnel, qu’il s’agisse d’une relation stable ou occasionnelle, pourrait moduler les facteurs impliqués. La présente étude a donc pour objectif d’analyser l’impact de différents facteurs associés à la coercition sexuelle exercée par les femmes, en fonction de la relation avec la victime. L’échantillon est composé de 197 femmes sexuellement attirées par les hommes et ayant répondu à des questionnaires en ligne sur la plateforme Lime Survey. Près d’une femme sur deux (49,7 %) a rapporté avoir eu recours à une stratégie de coercition sexuelle avec un partenaire stable, tandis que 19,0 % ont rapporté y avoir eu recours avec un partenaire occasionnel. Les résultats indiquent que les traits de la Triade noire ainsi que les scripts sexuels stéréotypés varient selon la nature de la relation avec la victime. De plus, la victimisation sexuelle est associée à la coercition sexuelle uniquement lorsque le partenaire est stable, alors que l’hypersexualité n’y est associée que lorsque le partenaire est occasionnel. Les résultats sont discutés en fonction du lien avec la victime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».