Effect of Exercise on Salivary pH, Amylase, Mucin, and Total Protein Concentration of Unstimulated Whole Saliva in Pakistani Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: To assess the effects of physical exercise on salivary pH, amylase, mucin, and total protein concentration. Material and Methods: Saliva samples were collected from 34 participants (21 males, 13 females) at four time points: rest (control), moderate-intensity exercise, high-intensity exercise, and recovery (post-30 min rest). Salivary pH was measured using a pH meter, while amylase, mucin, and total protein concentrations were analyzed using ELISA. Results: Salivary pH remained stable throughout. Amylase levels significantly increased (p<0.05) post-moderate (males: 85.66 ± 2.79 units/mL; females: 85.46 ± 2.36 units/mL) and high-intensity exercise (males: 104.42 ± 1.91 units/mL; females: 103.69 ± 2.05 units/mL), declining during recovery. Mucin levels also rose significantly (p<0.05) post-moderate (males: 3.99 ± 0.79 mg/mL; females: 3.95 ± 0.73 mg/mL) and high-intensity exercise (males: 4.57 ± 0.68 mg/mL; females: 4.52 ± 1.07 mg/mL), then decreased in recovery. Total protein concentration followed a similar trend, increasing post-moderate (males: 2.80 ± 0.62 mg/mL; females: 3.95 ± 0.73 mg/mL) and high-intensity exercise (males: 3.94 ± 1.04 mg/mL; females: 3.63 ± 0.59 mg/mL), then declining during recovery. Conclusion: Moderate and high-intensity exercise significantly increased salivary amylase, mucin, and total protein levels, while salivary pH remained unaffected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».