In vitro performance of violet LED and argon plasma with oxygen on dentin bleaching
Notice bibliographique
Résumé
This in vitro study aimed to evaluate the effect of violet LED and argon plasma, associated or not with oxygen, on chromatic alteration, whitening index, temperature variation, wettability, surface energy, total free interaction energy, and adhesive strength in dentin tissue. Thus, 100 bovine dentin discs were allocated to 5 groups (n=20): C - control; APL - argon plasma; APL+O - argon plasma + 3% oxygen; LED - violet LED; HP - 35% hydrogen peroxide. In the first bleaching treatment for each technique, chromatic alteration (ΔE00), bleaching index (ΔWID), and temperature variation were analyzed. Subsequently, the specimens were repolished, receiving the surface treatments again and designated for contact angle (o), surface energy (γs), and total free interaction energy (ΔG) analyses (n=5). In contrast, the remaining specimens were restored for bond strength analysis (n=15). From each specimen, four beams were obtained, two evaluated immediately and two after 10,000 thermal cycles. Bond strength data were subjected to 2-way repeated measures ANOVA, and the other analyses to 1-way ANOVA with Tukey's post hoc test (α=0.05). APL+O presented bleaching efficacy similar to the HP group, which, in turn, had the lowest bond strength values (p<0.05). LED was the only treatment that generated a temperature increase and showed a hydrophobic surface. APL+O presented lower contact angle values and higher ΔG values. APL and APL+O showed bond strength values that surpassed only those of the control group. It was concluded that plasma treatments were effective in dentin bleaching; however, none of the evaluated therapies managed to prevent the loss of bond strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».