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Enregistrement W4417122248 · doi:10.1037/tra0002095

Deciphering the impact of childhood trauma on schizophrenia: A qualitative case study of dialogical aspects.

2025· article· en· W4417122248 sur OpenAlexaff
Dalia Elleuch, Lena Palaniyappan

Notice bibliographique

RevuePsychological Trauma Theory Research Practice and Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health via Writing
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfNarrativePsychological interventionInterpersonal communicationSchizophrenia (object-oriented programming)Qualitative researchInterpersonal interactionPsycINFOPsychological trauma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Grounded in a phenomenology framework, this qualitative case study interrogates the structural embedding of childhood trauma within the linguistic and phenomenological aspects of schizophrenia. It posits that traumatic experiences are not merely reflected in but actively reorganize communicative patterns, becoming grammatically and narratively encoded in psychotic discourse. METHOD: A multilevel discourse analysis was applied to verbatim transcripts from two historical, publicly available recordings of a clinically diagnosed male patient: a structured clinical interview and an unstructured home visit. Employing a triangulation design, the analysis integrated patient narrative, clinician assessments, and familial observations. Coding was conducted through an iterative, deductive-inductive process focused on linguistic strata: syntactic structure, lexical semantics, narrative coherence, and dialogical dynamics. RESULTS: The analysis delineated a distinct psycholinguistic configuration indicative of trauma reorganization. Dominant themes include the following: (a) syntactic reenactment-rigid, persecutory interrogatives fossilizing victim-perpetrator frameworks; (b) lexical hypervigilance-a semantically constrained lexicon centered on violation and somatic threat; (c) narrative dissociation-abrupt thematic shifts and displaced trauma disclosures that disrupt autobiographical coherence; and (d) dialogical rupture-interlocutor-specific speech patterns reenacting attachment conflicts. These markers form a coherent, trauma-organized communicative system persistent across contexts. CONCLUSIONS: Trauma in schizophrenia may operate as a structural determinant of communication, not a comorbid overlay. Personalized, linguistically informed, trauma-focused interventions may reduce the accompanying interpersonal distress. We provide an outline for studying discursive markers to investigate therapies targeting trauma-derived syntactic and narrative frameworks. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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